小麦耐低磷相关性状的全基因组关联分析

通过对小麦耐低磷相关性状进行全基因组关联分析(GWAS,genome-wide association study),挖掘与小麦耐低磷性显著相关的单核苷酸多态性标记(SNP,single nucleotide polymorphism)位点及候选基因,为小麦耐低磷性状的遗传基础和分子机制研究提供理论参考。本试验以198份黄淮麦区小麦品种(系)为试验材料,设置低磷和正常磷营养液水培试验,利用小麦35K芯片对分布于小麦全基因组的11896个SNP,采用Q+K关联模型对小麦耐低磷性相关性状进行关联分析。结果表明,小麦耐低磷性状表现出广泛的表型变异,变异系数为15.65%~26.59%,多态性信息含量(PIC,polymorphic information content)为0.095~0.500。群体结构分析表明,试验所用自然群体可分为2个亚群,GWAS共检测到67个与小麦耐低磷相关性状显著关联的SNP位点(P≤0.001),这些位点分布在除3A、3B和3D以外的18条染色体上,单个SNP位点可解释5.826%~9.552%的表型变异。在这些显著位点中有4个SNP位点同时关联到了2个不同的耐低磷性状。对67个SNP位点进行发掘,筛选到7个可能与小麦耐低磷性有关的候选基因。TraesCS6A02G001000和TraesCS6A02G001100在锌指合成中有重要作用;TraesCS6A02G118100可能为低磷胁迫诱导基因;TraesCS5D02G536400、TraesCS1B02G154200和TraesCS5D02G536500与低磷胁迫相关酶类基因家族有关;TraesCS1D02G231200与植物DUF 538结构域蛋白有关,是植物胁迫相关调控蛋白候选基因。     

干旱胁迫对大豆鼓粒期叶片光合能力和根系生长的影响

以晋大70(抗旱型)和晋豆26(敏感型)2个大豆品种为材料,采用盆栽方法,在鼓粒期设置充分供水、轻度干旱和重度干旱3种水分处理,研究了干旱胁迫对大豆鼓粒期叶片光合能力和根系生长的影响.结果表明： 随着干旱程度加剧,2个品种的叶面积、叶绿素含量、净光合速率、叶片气孔导度、蒸腾速率、胞间CO₂浓度、株质量、株高、籽粒产量和收获指数均降低;根长和根质量在轻度干旱胁迫下增加,在重度干旱胁迫下减少;根冠比随干旱程度加剧而升高.重度干旱胁迫下,抗旱型品种晋大70根冠比的增幅达到135.7%,大于敏感型品种晋豆26根冠比的增幅(116.7%),晋大70的叶面积和叶绿素含量分别为对照的69.3%和85.5%,均优于晋豆26,晋大70的气孔导度和净光合速率分别下降了67.9%和77.9%,降幅均小于晋豆26,晋大70的收获指数的降幅为43.8%,小于晋豆26 (78.8%).不同干旱处理下,2个品种的叶面积、叶绿素含量、净光合速率、气孔导度、蒸腾速率、胞间CO₂浓度两两之间均呈显著正相关;株质量、株高、根长、根质量、籽粒产量、收获指数两两之间均呈显著正相关;根冠比与根质量呈显著正相关,而与其他5个指标呈显著负相关.     

Early Permian bioevent in the fusulinacean fauna of South China

Analysis of a large database of the stratigraphic distribution of fusulinacean Foraminifera reveals an Early Permian event of significant decline of species diversity in South China. Data from Late Carboniferous to Early Permian sections without apparent unconformity in southwest China were evaluated to determine if the apparent pattern of species disappearance was caused by bias in fossil preservation associated with Early Permian sea-level changes. Statistical analysis suggests that the Early Permian event started in the Late Sakmarian with a significant drop of species diversity in the Robustoschwagerina ziyunensis Zone and continued through the Pamirina darvasica Zone of the Artinskian and into the Brevaxina dyhrenfurthi Zone of the Early Kungarian, resulted in a total loss of about 40% species diversity in the fusulinacean fauna. The Early Permian event is the most extensive bioevent in the history of fusulinacean Foraminifera at the species level although it is less significant at the generic level. Because a similar faunal change has been found among the fusulinacean assemblages in North America and in various regions of Tethys, this event may represent a major faunal turn-over in response to the Early Permian changes in sea level and could be of a global nature. Previous recognition of this event was hampered by Early Permian unconformities in North America and other regions of Tethys.     

黄河中下游影响区生态空间和生态指数变化评估

黄河中下游影响区人地关系复杂，受到自然和人类活动交叠影响，厘清该区域的生态空间及其生态指数变化对实现黄河流域生态保护与高质量发展这一国家战略具有重要意义。对黄河中下游影响区的生态空间时空格局演化和生态状况进行定量分析，具体包括基于土地利用遥感监测数据的生态空间演变分析和基于纯遥感驱动的遥感生态指数RSEI （Remote Sensing Ecological Index）分析，从而完整刻画了2000-2020年黄河中下游影响区生态环境的动态变化格局。研究结果显示：（1）从土地利用类型变化来看，黄河中下游影响区主要土地利用类型是耕地，占研究区的70%；近20年以来耕地和建设用地变化明显，耕地面积减少了2.15%（约9849km²），建设用地增加了30.75%（约11146km²），且建设用地的扩张主要以侵占耕地为主；（2）从生态空间类型变化来看，研究区半生态用地面积变化较大，主要向弱生态用地转变，发生在城市地区；天津市、河北省以及山东省的沿海地区生态空间类型由弱生态用地转为生态用地；黄河流域河南段可以明显看出半生态用地向生态用地的转变；（3）从生态级别来看，近20年来生态级别为"差"和"较差"的面积有所减少，由2000年的38.85%减少至2020年的23.01%，生态级别为"中等"和"良"的面积有所上升，由2000年的45.54%增加至2020年的73.71%，生态级别为"优"主要分布在河南省、江苏省和安徽省周边；黄河滩区内外生态环境质量相当，均呈缓慢上升趋势。本研究利用遥感大数据完整地对黄河中下游影响区的生态空间及其对应生态状况进行了长时间序列的监测与评估，为总体认知和把握该区的生态状况提供了基础支撑。     

肥胖2型糖尿病患者神经肽Y水平与糖脂代谢的相关性分析

目的:探讨肥胖2型糖尿病患者神经肽Y(NPY)水平与糖脂代谢的相关性。方法:选择2017年7月至2019年7月我院接诊的134例肥胖2型糖尿病患者为本研究对象,设为观察组,并选择我院收治的2型糖尿病非肥胖患者100例作为对照组,分析腰围、腹围、臀围、BMI、腰臀比(WHR)、血清NPY、空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(Hb Alc)、空腹胰岛素(FINS)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平变化情况,及其之间的相关性分析。结果:观察组腹围、腰围、臀围、腰臀比及BMI水平均显著高于对照组,差异显著(P0.05);观察组患者血清NPY、FPG、Hb Alc水平显著高于对照组,FINS水平显著低于对照组,差异显著(P0.05);观察组患者血清TC、TG、LDL-C水平显著高于对照组,HDL-C水平显著低于对照组,差异显著(P0.05);将FPG、Hb Alc、FINS、TC、TG、LDL-C、HDL-C作为因变量,将血清NPY作为自变量,在相关性分析结果中显示,血清NPY和FPG、Hb Alc、TC、TG、LDL-C之间均呈正相关(r=0.399,0.173,0.435,0.451,0.376,P均0.05),血清NPY和FINS、HDL-C之间均呈负相关(r=-0.566,-0.223,P均0.05)。结论:在肥胖2型糖尿病患者中NPY水平显著升高,且与腹部脂肪增加、糖脂代谢显著相关。